Le cyberblog du coyote

Anthropic (créateur de Claude) a lancé une grande étude pour (enfin) comprendre comment fonctionne les LLM. Les grands modèles de langage présentent des capacités impressionnantes. Cependant, leurs mécanismes demeurent pour la plupart inconnus. Leur nature « boîte noire » est de moins en moins satisfaisante à mesure que leur intelligence progresse et qu'ils sont déployés dans un nombre croissant d'applications. L'objectif de l'étude est de rétroconcevoir le fonctionnement interne de ces modèles afin de mieux les comprendre et d'évaluer leur adéquation.
Johan Puisais en parle dans cette vidéo :

L’intelligence artificielle s’installe tout doucement dans notre quotidien, tant chez les profs (20%) que chez les élèves (80%) . Elle est rapide, pratique, parfois bluffante. Mais à mesure que son usage se banalise, une question s’impose : quelles sont les conséquences d’une surutilisation de l’IA sur les apprentissages ?

Lire l'article de Julien Durand sur Blog enseignant des maths

Le livret [I]A l’essentiel, de Caroline Ponticelli, regroupe l’ensemble de fiches pratiques pour rendre l’intelligence artificielle accessible à tous. Il propose des fiches inédites pour bien démarrer, comprendre les différents types d’apprentissage automatique, explorer le prompt engineering et découvrir des anecdotes et un glossaire pour parler d’IA. Vous y retrouverez également d’anciennes fiches sur les dates clés, le fonctionnement d’une IA générative, des réflexes à adopter, des outils et applications gratuits ainsi qu’un jeu éducatif.

Insubmersible. Même la vague des Gafa n’a pas vraiment atteint Microsoft. Cinquante ans après sa création, soit une éternité dans le monde de la tech, la firme de Bill Gates et Paul Allen est toujours là et bien là. Retour sur ce qu’on appelle outre-Atlantique, une success-story avec quelques échecs.

Lire l'article de Frédéric Fréry sur The Conversation

Dans le cadre du Hackathon transversal autour des enjeux sociétaux de l’IA, une étude a été réalisée par le Pôle Léonard de Vinci et Talan auprès de 1 600 étudiants de 4ème année d’études supérieures. Ce sondage a pour but de révéler la vision et l’utilisation des IA génératives (Chat GPT, Midjourney etc.) par les étudiants mais aussi son impact sur l’avenir professionnel des élèves. Grâce à un Hackathon structuré autour d’une pédagogique novatrice, les étudiants ont pu prendre du recul par rapport à l’utilisation des IA.

Télécharger le pdf sur le site devinci.fr

Encore un PDF intéressant sur l'IA dans le monde de l'éducation :

Guide pratique de l’IA à l’Inspé de l’académie de Créteil
Une approche technique, pédagogique et critique de son usage dans un cadre scolaire et universitaire

Avec NotebookLM, Google a conçu un outil d’intelligence artificielle conçu pour ne fonctionner qu’avec des sources pré-sélectionnées par l’utilisateur. Moins connu que Gemini, NotebookLM permet de poser des questions sur ses propres notes et de trier ses documents avec l’aide d’un LLM. Numerama a rencontré Steven Johnson, son créateur.

Lire l'article de Nicolas Lellouche sur Numerama

Le numéro 16 de Dimensions, Le magazine de l'éducation, le recherche et l'innovation de l'EPFL vient de sortir. Il contient (notamment) un dossier sur l'IA générative