Le cyberblog du coyote

OpenAI propose un outil qui explique comment ses modèles de langage décomposent le langage en tokens.
Un token, c'est une unité de texte utilisée par une intelligence artificielle pour comprendre et traiter le langage. Il peut s'agir d'un mot, d'une partie de mot ou même d'un caractère. Les intelligences artificielles ne lisent pas les phrases comme les humains. Elles analysent le texte en petits morceaux appelés tokens, ce qui leur permet de :

• Comprendre la structure d'une phrase
• Prédire les mots suivants
• Traduire ou générer du texte

Si vous utilisez votre ordinateur en ce moment, jetez un coup d'œil à votre clavier.
Regardez la ligne du haut. Il existe 12 clés qui peuvent vous faciliter la vie, mais il est fort probable que vous ne les ayez jamais utilisées ou que vous ne sachiez pas à quoi elles servent.
Il s'agit des "touches de raccourci", de F1 à F12.

Lire l'article sur BBC News Mundo

Mathis Hammel propose un thread où il va reconstituer ce 2D-DOC (première version des certificats de vaccination) "flouté". Accrochez-vous! C'est technique, mais instructif.

Un pixel espion (aussi appelé pixel 1x1 ou balise pixel, en anglais tracking pixel) est un graphique mesurant 1x1px. Ce graphique est téléchargé pendant qu’un utilisateur visite un site Web ou ouvre un e-mail. Il est utilisé pour suivre les activités d’un utilisateur sur le Web. Un pixel espion peut aussi être utilisé par les annonceurs pour acquérir des données statistiques pour le marketing digital, l’analyse web ou le marketing e-mail.

Voir Pixel espion sur Ryte Wiki

L’apparition du Covid-19 a été accompagnée d’une forte hausse du nombre de cyberattaques dans le monde envers les « infrastructures critiques ». Depuis le début de la pandémie, le nombre d’attaques connues a augmenté de 300 %, avec en 2020 une hausse de 238 % envers le milieu banquier. De plus, 27 % des attaques durant 2020 ont pris pour cible le milieu hospitalier, avec la France qui en début 2021 s’est retrouvée en ligne de mire pour les cybercriminels.

Lire l'article d'Edward Staddon, Nathalie Mitton et Valeria Loscri sur The Conversation

Shazam est lancé en 2002 sous la forme d'un service téléphonique, puis débarque en 2008 sur l'Apple Store. En 2014, Shazam franchit la barre des 100 millions d'utilisateurs mensuels. L'application devient un véritable phénomène de société, au point de donner naissance au verbe "shazamer". Mais derrière le succès, un algorithme. Complexe. Passionnant. Protégé, blindé, breveté. Plongez avec nous au cœur de la magie de Shazam et découvrez ce qui se cache, derrière.

Lire l'article de Marie Georgescu de Hillerin sur Les Numériques