Le cyberblog du coyote

L’IA générationnelle inaugure une toute nouvelle ère dans l’éducation. Mais alors ? Apprendre par cœur est-il dépassé ? L’IA oblige-t-elle les enseignants à innover ? Les professeurs souhaitent-ils être étudiants aujourd’hui ?

Retranscription en markdown pour CodiMD par Vincent Pantaloni (IA-IPR, Orléans-Tours) de ce document pdf qui est une production du groupe « Intelligence artificielle et éducation » d'inspecteurs du 2nd degré de l’académie de Paris, piloté par Adeline André (IA-IPR SVT à Paris) et qui est présenté ici sur le site de ac-paris.

Lire le document de Vincent Pantaloni

Lire aussi : Strömberg, D., Lei, V., & Wu, Y. (2026), The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education (SSRN Scholarly Paper No. 6977138). Social Science Research Network.

La haute école flamande Odyssée a annoncé au Standaard la fin des mémoires de fin d’études au sein de leur établissement. Elle considère qu’il est devenu trop difficile pour les enseignants d’évaluer les mémoires depuis la généralisation de l’utilisation de l’intelligence artificielle par les étudiants. Comment s’adaptent les universités face à cette technologie ? Yves Deville, professeur à l’École polytechnique de l’UCLouvain et chargé de mission intelligence artificielle pour l’université, et Adam Assaoui, président de la Fédération des étudiants francophones FEF, étaient dans le Monde en direct sur RTBF La Première pour en discuter.

Lire l'article de Mathilde Rigaud sur RTBF Actus

A force de parler de l’importance du décodage et de la richesse du vocabulaire comme fondamentaux, on en oublie trop souvent que comprendre est l’étape d’après. Une étape essentielle et indispensable, une fois que l’on sait lire et que l’on a acquis suffisamment de vocabulaire, explique Bruno Devauchelle.

Lire l'article de Bruno Devauchelle sur Le Café pédagogique

The rapid integration of generative artificial intelligence into higher education has outpaced empirical understanding of its effects on fundamental learning processes. To address this gap, this randomized controlled trial (n = 120) tested ChatGPT's impact on long-term knowledge retention in undergraduates learning AI. Participants were randomly assigned either to use ChatGPT as a study aid (AI-Assisted Group) or to use only traditional, non-AI study methods (traditional learning group). Knowledge retention was assessed with a surprise test 45 days after learning. Students who used ChatGPT scored significantly lower on the retention test (57.5 % correct) compared to those who studied traditionally (68.5 % correct), t (83) = −3.19, p = .002, Cohen's d = 0.68. This suggests that unrestricted ChatGPT use impaired long-term retention, likely by reducing the cognitive effort that supports durable memory. The findings align with cognitive offloading theory and the ‘desirable difficulties’ principle: while AI assistance may ease initial learning, it appears to undermine the effortful processes needed for robust learning. These results have important implications for how generative AI tools should be integrated into higher education.

Lire l'article d'André Barcaui

Exposés, rapports, oraux... L’intelligence artificielle est partout dans les devoirs des étudiants. Profs comme élèves le constatent tous les jours, les modalités d’examen vont devoir changer.

Lire l'article de Claire Berthelemy sur Le Parisien

Le Grand Continent a demandé à quelques élèves et étudiants de l'École normale supérieure (en les anonymisant) comment et pourquoi ils utilisaient l'intelligence artificielle. Un portrait en prise directe de la génération IA.

Lire l'article de Camille Nédellec sur Le Grand Continent