Le cyberblog du coyote

L'effet graphique du moment, c'est l'effet tilt/shift. Ce site permet de télécharger une image et de lui affecter ce fameux effet, qui donne une impression de maquette de trains miniatures aux maisons, une allure de playmobils aux personnages, etc.

Sources : libellules.ch, tiltshiftmaker.com

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En quoi l'art assisté par ordinateur relève-t-il de la création artistique ? Quelques exemples pour amorcer une réflexion.

Lire l'article sur Interstices

Jusqu'à aujourd'hui, il fallait être un « Pro » de la retouche d'images et de la modélisation 3D pour être capable d'ajouter des objets tridimensionnels à une photographie classique. Kevin Karsch va bientôt montrer (lors du Siggraph à Hong-Kong) une nouvelle technique pour obtenir chez soi en quelques minutes des résultats dignes des professionnels, même si l'on est (d'après lui), complètement novice en la matière.
Il ne faut de plus qu'une seule photo. Le principe sous-jacent est que le logiciel construit un modèle 3D de la scène. L'utilisateur peut préciser au logiciel des détails à ce niveau. Ensuite, la lumière est ajoutée et peut tenir compte des réflexions et créant des couches successives.

Rendering Synthetic Objects into Legacy Photographs from Kevin Karsch on Vimeo.

Source : Sur-la-Toile

La sagesse populaire voulait qu'une photo floue soit irrécupérable, une bonne partie des informations étant perdue. Mais Adobe vient de dévoiler un filtre Photoshop qui fait exactement cela. Une démonstration a eu lieu à la conférence MAX 2011. L'algorithme analyse la photo pour déterminer le sens du mouvement qui a causé le flou, puis corrige l'image pour arriver à un résultat très net, bien que probablement en résolution plus faible que l'original. (Les nombreux mégapixels des appareils actuels jouent cependant en faveur de ce type de filtrage.)
Bien que la stratégie soit totalement différente, ce n'est pas sans rappeler la fonctionnalité des nouveaux appareils photo Lytro qui permettent de réajuster le focus après avoir pris une photo. Selon Lytro, ces appareils ont des capteurs particuliers qui enregistrent davantage d'informations sur le champ lumineux: la couleur, l'intensité, mais aussi la direction des rayons lumineux. L'appareil permet du même coup de faire des photos 3D ou des prises de vues dans des conditions de faible luminosité. Vous pouvez tester leur technologie en cliquant sur les photos présentées ici.

Source : Sur-la-Toile

Une startup israélienne, ICVT, a récemment dévoilé et mis à disposition une technologie de compression permettant de réduire jusqu'à 5 fois le poids d'une image JPEG sans pour autant en dégrader la qualité. Cette technologie, baptisée JPEGmini, repose d'abord sur un algorithme qui va se charger d'analyser l'image afin de déterminer à partir de quel niveau de compression cette dernière subit une perte de qualité. Vient ensuite un encodeur optimisé d'image qui va permettre de générer la nouvelle image JPEGmini, pleinement compatible avec la norme JPEG.
Grâce à cette technique, le gain de taille s'échelonne de 30 à 50% pour une image 2 millions de pixels et va de 70 à 80% pour une image de 8 millions de pixels. Cette technologie n'est pour l'instant disponible que via un service de la startup, mais il est fort probable qu'elle se retrouve bientôt dans nos smartphones, appareils photos numériques, et même dans les services d'hébergement d'images.

Source : Sur-la-Toile

Vous ne vous êtes jamais dit qu'il était curieux de contempler des images spectaculaires et en couleurs de l'espace alors qu'Hubble envoie des images exclusivement en noir et blanc du fond de l'espace ? Eh bien ne vous étonnez plus et regardez plutôt comment faire vous-même votre galaxie.

La plus grande photo (actuelle) du monde est un panoramique à 360° de Londres. Elle est tellement précise que certaines parties ont dû être censurées... Si l'on devait imprimer cette photographie à son niveau de résolution, elle serait longue d'une trentaine de mètres.
Pour la voir, c'est sur le site www.360cities.net

Paris 26 Gigapixels est un assemblage de 2346 photos individuelles représentant une vue panoramique de très haute résolution de la capitale (354159x75570 px). Plongez dans l'image et visitez Paris comme jamais auparavant !
Et puisque c'est la période de Pâques, découvrez les Easter eggs qui y sont cachés...

Qui n’a jamais rêvé d’ajouter de la couleur à ses vieilles photos noir et blanc ? On peut croire l'exploit impossible. Il a pourtant été réussi par une équipe franco-allemande. Etonnant...
Lors de l’édition 2008 de la European Conference on Computer Vision qui s’est tenue la semaine dernière à Marseille, une équipe de chercheurs (Guillaume Charpiat, Matthias Hofmann et Bernhard Schölkopf) ont présenté une nouvelle méthode permettant de convertir une image noir et blanc en une image couleur. Ce problème est difficile car il n’existe bien sûr pas de correspondance unique entre un niveau de gris et une teinte RVB (rouge, vert et bleu). Il est facile de convertir une photographie en couleurs en un cliché noir et blanc, mais le chemin inverse impose d'ajouter de l'information...
Plutôt que d’utiliser le niveau de gris, les trois chercheurs se basent sur l’information de texture et s'appuient sur une comparaison avec une image, choisie à l'avance, et qui présente des similitudes avec l'image en noir et blanc. Sur cet original, les textures associées aux régions de chaque pixel sont comparées à celles de l'image similaire en couleurs. Il devient alors possible d’établir certaines relations entre les textures des deux images et la couleur.

En haut à gauche (A), une image de La Joconde, convertie en noir et blanc. En B, une image similaire, en couleurs, choisie par les chercheurs. Il s'agit d'une reproduction de La Madone aux fuseaux, un tableau peint également par Léonard de Vinci. En C, la reconstitution des couleurs réussie par le logiciel, assez proche de l'original (D)... © G. Charpiat, M. Hofmann, B.Schölkopf / Montage Futura-Sciences
De cette manière, on peut estimer la probabilité qu’un pixel, appartenant à une certaine texture, ait une certaine teinte. Pour colorer l’image, le moyen le plus simple consiste alors à utiliser la couleur maximisant cette probabilité. Mais cette méthode, dite locale, introduirait du bruit dans l’image. En effet, il se pourrait que deux pixels voisins aient des couleurs très différentes.
Afin d’ajouter une cohérence à l'échelle de l’image, les auteurs assignent les couleurs des pixels de manière globale. Chaque coloration de pixel influe ainsi sur celle de ses voisins et le poids d’une couleur d’un pixel dépend de la probabilité associée à la texture de ce pixel. Les résultats obtenus sont très intéressants et les auteurs prévoient d’utiliser leur méthode pour la coloration de films.

Source : Futura-Sciences