Le cyberblog du coyote

Un des problèmes que l’IA n’a toujours pas résolu aujourd’hui est d’associer des symboles – des mots par exemple – à leur signification, ancrée dans le monde réel – un problème appelé l’« ancrage du symbole ».
Par exemple, si je dis : « le chat dort sur son coussin car il est fatigué », la plupart des êtres humains comprendra sans effort que « il » renvoie à « chat » et pas à « coussin ». C’est ce qu’on appelle un raisonnement de bon sens.
En revanche, comment faire faire cette analyse à une IA ? La technique dite de « plongement lexical », si elle ne résout pas tout le problème, propose cependant une solution d’une redoutable efficacité. Il est important de connaître les principes de cette technique, car c’est celle qui est utilisée dans la plupart des modèles d’IA récents, dont ChatGPT… et elle est similaire aux techniques utilisées par Cambridge Analytica par exemple.

Lire l'article de Frederic Alexandre sur The Conversation

Déployé il y a quelques jours auprès de tous les utilisateurs du réseau social, le chatbot "My AI" inquiète les internautes, et donne des affirmations parfois problématiques.

Voir la rubrique de Julie Ragot sur bfmtv.com

Voici un cours surpuissant et surtout gratuit qui permettra d'acquérir de nouvelles compétences dans l’utilisation de ChatGPT. En l’espace d’une heure, il sera possible d’avoir eu les connaissances pour développer son propre chatbot.

Lire l'article de nicoln sur jeuxvideo.com

Databricks vient d’annoncer Dolly 2.0, un nouveau chatbot de type ChatGPT. L’entreprise a publié sous licence libre le code source de l’intelligence artificielle, ainsi que le jeu de données utilisé pour son entraînement.

Lire l'article d'Edward Back sur Futura

Savoir discuter avec ChatGPT devient un art qu’il faut maîtriser. Voici nos conseils pour réaliser des prompts efficaces et réussir ses requêtes.

Lire l'article de Matthieu Eugène sur BDM

Depuis son lancement en novembre dernier, ChatGPT a attiré un nombre impressionnant d’utilisateurs. Selon un comptage récent, le site a reçu déjà plus de 4 milliards de visites. En mars, le chatbot dénombrait 186 millions de comptes. Pour fonctionner, le robot conversationnel s’appuie notamment sur de solides serveurs, ce qui est évidemment loin d’être gratuit. Un nouveau rapport permet de se faire une idée des coûts quotidiens de fonctionnement.

Analyste en chef chez SemiAnalysis, Dylan Patel révèle à The Information que ChatGPT nécessiterait 700'000 dollars par jour pour rester opérationnel. Autrement dit, chaque requête coûterait 36 cents. “La majeure partie de ce coût est basée sur les serveurs coûteux dont ils ont besoin”, souligne l’expert. Il s’agirait d’ailleurs d’une estimation basse puisque celle-ci prend GPT-3 comme référence alors même que les abonnés payants profitent également aussi du modèle GPT-4.

Bien que la formation des grands modèles linguistiques de ChatGPT coûte probablement des dizaines de millions de dollars, les dépenses opérationnelles ou les coûts d’inférence “dépassent de loin les coûts de formation d’entraînement lors du déploiement d’un modèle à une telle échelle”, expliquent Patel et Afzal Ahmad, un autre analyste de SemiAnalysis, auprès de Forbes. “En fin de compte, les coûts d’inférence ChatGPT dépassent les coûts de formation sur une base hebdomadaire”.

Afin de réduire les coûts, Microsoft développe une puce connue sous le nom d’Athena. En chantier depuis 2019, celle-ci permettrait d’aider au fonctionnement quotidien de ChatGPT. Plus de 300 employés de Microsoft travailleraient désormais activement sur son développement. La puce pourrait être prête pour un usage interne par Microsoft et OpenAI dès l’année prochaine.

Source : David Douïeb sur Tom's guide

Un développeur vient de lever le voile sur une version autonome et indépendante de ChatGPT, AutoGPT. Cette intelligence artificielle expérimentale est capable de gérer un projet de la première à la dernière étape en combinant plusieurs modèles de langage.

Lire l'article de Florian Bayard sur 01Net

Lire aussi : Auto-GPT : qu’est-ce que c’est ? Tout savoir sur le nouvel outil d’IA surpuissant sur ZDnet.com

Le guide en format PDF présenté ci-dessous est une traduction adaptée de l’article : ChatGPT for Educators | Prompting 101. Il a été conçu et publié par : Fabien Maurin, chef du marché canadien chez Wooclap, mentor de startup et enseignant. Nous remercions l’auteur de nous avoir permis de partager cette traduction.
Ce guide explique et facilite la conversation efficace avec une IA générative pour générer du matériel pédagogique. Il devient fondamental d’écrire des instructions claires pour optimiser des résultats significatifs avec ChatGPT. Pour illustrer ses propos, l’auteur propose un processus en 5 étapes en utilisant un exemple concret : la création d’un plan de cours en suivant des instructions précises étape par étape.

Lire l'article de sur le site de l'UQAM

A travers ce dossier, découvrez pourquoi et comment utiliser ChatGPT et MidJourney pour créer un livre et le publier sur Amazon Kindle. Une excellente manière de générer un revenu passif grâce à l'intelligence artificielle !

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

A lire dans We Demain :

• 5 tâches que ChatGPT peut aisément faire à votre place
• 15 requêtes pour exploiter pleinement le potentiel de ChatGPT

Contrairement aux assurances d’OpenAI, la nouvelle version de ChatGPT basée sur GPT-4 serait beaucoup plus encline à fournir de fausses informations, et de manière beaucoup plus convaincante. Le risque est d'utiliser l’intelligence artificielle pour créer des campagnes de désinformation à grande échelle.

Lire l'article d'Edward Back sur Futura

Des outils promettent de dire si des textes ont été écrits par des humains ou par ChatGPT. Mais est-ce vraiment possible ? Entre les capacités toujours plus avancées des IA de génération de texte et les difficultés entourant les modèles de détections, il n’y a pas de réponse évidente.

Lire l'article d'Aurore Gayte sur Numerama