Le cyberblog du coyote

Vous vous connectez sur votre assistant IA conversationnel : il vous salue amicalement, « Vous êtes de retour ! » Puis vous lui soumettez une question de vocabulaire, l’ébauche bancale d’un texte ou une intuition fragile : « Quelle bonne idée ! »

Lire l'article d'Emmanuel Carré sur The Conversation

Deux collègues, le même dossier, le même assistant IA. L'un interroge en anglais, l'autre en français. Ils ne reçoivent pas les mêmes résultats.
C'est ce qu'on peut conclure d'une étude publiée par Anthropic : 309 815 conversations réelles avec Claude, dans les 20 langues les plus utilisées. Les valeurs exprimées par le modèle changent avec la langue : très chaleureux en hindi et en arabe ; plus rigoureux en anglais et en russe.

Lire le rapport d'Anthropic

Les grands modèles de langage ne comprennent souvent pas les mots communs en Suisse romande comme « nonante » ou « natel ». Cette ignorance modifie considérablement la manière dont l'IA traite les Suisses.

Lire l'article de Nicolas Kayser-Bril sur Gargantia

Vous en avez peut-être déjà fait l’expérience : les intelligences artificielles, ou IA, génératives de texte inventent régulièrement des éléments de réponses, d’autant plus difficiles à détecter qu’ils s’intègrent à un ensemble qui paraît cohérent et se mêlent à des faits avérés. C’est en se penchant sur la manière dont ces IA recherchent des informations, sur leur façon d’analyser les textes « crawlés », ou scannés, que l’on peut comprendre pourquoi elles se trompent aussi régulièrement.

Lire l'article de Rossana De Angelis sur The Conversation

Une intelligence artificielle générative complète qui tourne entièrement dans votre navigateur, vous y croyez ? Non, hein… C’est pourtant ce qu’Andrej Karpathy, ancien chercheur chez OpenAI et ex-Directeur IA chez Tesla a publié le 11 février 2026 ! En 243 lignes de code, il réduit l’algorithme complet d’un modèle GPT à sa substantifique moelle. Une belle « leçon de transparence radicale » selon le média Numérama.

Tester sur babeleur.be/microgpt.html

La Suisse renforce son autonomie numérique avec Euria, l’IA d’Infomaniak qui mise sur la souveraineté des données, l'éthique et la confidentialité pour rivaliser avec les géants américains. On a testé.

Lire l'article de Watson

Le 2 avril 2026, Anthropic a affirmé avoir identifié, au cœur de son modèle Claude, des « représentations internes » proches d’émotions. Une découverte qui éclaire pourquoi les IA semblent parfois empathiques… et comment ces états influencent réellement leurs décisions.

Lire l'article de Lisa Imperatrice sur Numerama

Véra est un LLM qui se focalise sur des sources fiables. Un outil intéressant pour lutter contre les fake news.

Anthropic vient de publier la première analyse empirique à grande échelle sur le "désempowerment" (dépossession de pouvoir) humain dans les interactions avec les assistants IA, avec 1,5 million de conversations analysées.

L’étude ne dit pas qu'un LLM est intrinsèquement mauvais, ni qu'il faut arrêter de l'utiliser. Elle dit que nous devons concevoir des LLM qui renforcent l'autonomie humaine. Des LLM qui posent des questions au lieu de donner des réponses, redirigent vers les valeurs de l'utilisateur, et refusent d'être des oracles moraux.

Lire l'article Who’s in Charge? Disempowerment Patterns in Real-World LLM Usage, Anthropic (2026)

Trois ans après sa sortie, retour sur cette incompréhension persistante concernant le fonctionnement de ChatGPT et consorts. Et pourquoi c'est à la fois la force et la faiblesse de ces modèles.

Lire l'article de David Louapre sur son blog

En plein débat sur la souveraineté numérique, Infomaniak lance Euria, une IA respectueuse de la vie privée. La firme genevoise propose un chatbot de type ChatGPT, respectant la vie privée des utilisateurs. Il s’agit du quatrième service de ce type en Suisse, après le lancement de Lumo par Proton, d’Apertus par les EPF et de myAI par Swisscom.

Lire l'article d'Anouch Seydtaghia sur letemps.ch