Le cyberblog du coyote

Le 30 novembre 2022, OpenAI rendait accessible à tous ChatGPT, l’intelligence artificielle générative sur laquelle elle travaillait depuis sept ans. En trois ans, un geste du quotidien s’est déplacé : au lieu de taper une requête dans Google ou de chercher un tutoriel sur YouTube, des millions de personnes ouvrent désormais ChatGPT pour poser leur question. Ce réflexe nouveau, qui s’impose dans les usages, marque un tournant majeur dans notre rapport à la recherche d’information en ligne.

Lire l'article de Deborah Lee sur The Conversation

Le dernier papier scientifique d’OpenAI, Why Language Models Hallucinate, acte une vérité dérangeante : les « hallucinations » des modèles de langage ne sont pas une anomalie, mais une conséquence incontournable de leur conception. Faut-il alors revoir nos attentes vis-à-vis de ChatGPT et de l’IA générative en général ? Et surtout, peut-on bâtir des usages critiques sur une technologie structurellement vouée à produire des erreurs ?

Lire l'article de Stéphane le calme sur Developpez.com

Les propos problématiques de Grok, l’intelligence artificielle du réseau social X, illustrent l’influence des idées de son créateur, Elon Musk, sur sa conception. Mais ils posent également la question des biais plus discrets que ses concurrents masquent derrière un vernis d’impartialité, incompatible avec le processus d’entraînement de ce type d’IA.

Lire l'article d'Aaron J. Snoswell sur The Conversation

OpenAI affirme avoir compris que les grands modèles de langage récompensent les chatbots qui devinent et préfèrent inventer que de ne pas répondre.

Lire l'article d'Anna Desmarais & Jean Philippe Liabot sur Euronews

Si l'on sait comment les modèles d'IA sont entraînés à l'aide de millions de données, l'on sait moins comment est encodée leur capacité à répondre à des consignes écrites. Comment les modèles d'IA apprennent-ils à répondre à nos questions ?

Ecouter le podcast sur France Culture

Et un graphique qui m'a interpelé. Le quotidien Aujourd’hui en France publie ce dimanche une enquête basée sur les données de NewsGuard qui révèle que les chatbots (ChatGPT, Perplexity, Meta…) produisent de plus en plus d’erreurs factuelles :

L’EPFL, l’ETH Zurich et le Centre national suisse de calcul scientifique (CSCS) ont annoncé hier la sortie d’Apertus, le premier modèle de langage de grande ampleur, multilingue et open source développé en Suisse. Il représente une étape majeure pour la transparence et la diversité dans l’intelligence artificielle générative.

Voir le communiqué de l'EPFL

Un adolescent de 16 ans s’est donné la mort en Californie. Ses parents tiennent ChatGPT pour responsable. Mais qu’est-ce qu’un chatbot a à voir avec une histoire de suicide ?

Lire l'article de Ny Ando A. sur lebigdata.fr

OpenAI a annoncé un GPT-5 révolutionnaire, une IA capable d'écraser sa concurrence dans tous les domaines. Après un week-end entier de test : c'est un flop total.

Lire l'article d'Hadrien Leclercq sur jeuxvideo.com

Voir aussi : J'ai testé GPT-5 : vous aviez raison d'être sceptiques - Vision IA

En supplément : les présidents américains selon ChatGPT-5 (source Bob Kopp)

OpenAI sait que vous confondez parfois ChatGPT avec votre psy, votre médecin ou votre coach de vie. L’entreprise américaine ne cherche pas forcément à dissuader cet usage. Cependant, elle apporte dès à présent des ajustements pour éviter des réponses problématiques si vous allez (très) mal.

Lire l'article de Julien Lausson sur Numerama

Cet été, l’EPFL et l’ETH Zurich mettront à disposition un grand modèle de langage (LLM) développé sur des infrastructures publiques. Entraîné sur le supercalculateur «Alps» du Centre Suisse de Calcul Scientifique (CSCS), ce nouveau LLM marque une étape clé pour l’IA open source et la maîtrise multilingue.

Lire l'article sur EPFL-Actualités