Le cyberblog du coyote

D’après Reuters, OpenAI est sur le point de lancer une vaste opération de restructuration qui va radicalement changer sa manière d’opérer. La branche à but non lucratif de la firme s’apprête notamment à perdre une grande partie de ses prérogatives — une renonciation majeure qui l’écarte encore davantage de sa philosophie originale, avec des conséquences à très concrètes pour les utilisateurs, les investisseurs et l’industrie de l’IA dans sa globalité.

Lire l'article d'Antoine Gautherie sur JdG

La nouvelle IA o1 d’OpenAI n’est pas seulement douée pour raisonner. Elle se révèle aussi particulièrement habile pour tromper l’humain et conspirer contre lui ! Une capacité qui soulève de graves inquiétudes parmi les experts… où s’arrêtera l’intelligence artificielle ?

Lire l'article de Bastien L sur lebigdata.fr

OpenAI a présenté, jeudi, son nouveau modèle ChatGPT o1 qui représenterait une “avancée significative” car il serait capable de “raisonner” – bientôt comme un “thésard”, assure le groupe américain. Mais comment un chatbot peut-il raisonner ? En faisant semblant.

Lire l'article de Sébastian Seibt sur France 24

S’abonner à tous les services d’intelligence artificielle coûte des centaines d’euros par mois. Sur la plateforme StackSocial, vous pouvez prétendre à un abonnement “à vie” à toutes ces IA pour un tarif dérisoire.

Lire l'article de 01net.com

Dans la grande arène de l'IA générative, Llama (Large Language Model Meta AI) s'impose déjà comme un champion. Le modèle est rapidement devenu un incontournable du secteur et atteint des sommets.

Meta vient de lever le voile sur les performances époustouflantes de Llama 3.1, son modèle de langage qui fait trembler la Silicon Valley. Avec près de 350 millions de téléchargements à son actif, Llama pulvérise tous les records, multipliant par dix son score de l'année précédente. Un succès qui ne doit rien au hasard, mais tout à une stratégie plutôt rare dans le domaine de l'IA : l'open source, une vision défendue bec et ongles par Zuckerberg.

Lire l'article de Camille Coirault sur Clubic

Au cours de l'année dernière, de nombreuses sources web essentielles utilisées pour former les modèles d’intelligence artificielle (IA) ont restreint l’utilisation de leurs données. Cette tendance a été mise en évidence par une étude du Data Provenance Initiative, un groupe de recherche dirigé par le MIT. L’étude a examiné 14 000 domaines web inclus dans trois ensembles de données d’entraînement couramment utilisés pour l’IA. Elle a révélé une « crise émergente du consentement », car les éditeurs et les plateformes en ligne ont pris des mesures pour empêcher l’extraction de leurs données.

Lire l'article de Stéphane le calme sur developpez.com

Meta vient de lâcher une véritable bombe dans le monde de l’intelligence artificielle : Llama 3.1. Ce nouveau modèle d’IA open source ne fait pas dans la demi-mesure et ambitionne carrément de détrôner les géants du secteur comme OpenAI et Anthropic.

Lire l'article d'Ulrich Rozier sur Frandroid

En seulement six mois, une poignée de chercheurs français ont réussi l'impossible : créer un assistant vocal capable de rivaliser avec les géants américains. Moshi, le petit prodige de Kyutai, promet des conversations fluides et naturelles comme jamais auparavant. Un tour de force qui pourrait bien rebattre les cartes de l'IA mondiale.

Lire l'article sur Frandroid

Imaginée par des étudiants et des chercheurs de l’Université de Berkeley, en Californie, et soutenue par Hugging Face, la Chatbot Arena est un projet visant à évaluer les performances des modèles génératifs en temps réel. Pour atteindre cet objectif, elle s’appuie sur les contributions des utilisateurs qui, à partir d’une requête identique, sont invités à départager anonymement deux modèles. Le principe est de communiquer avec les deux agents conversationnels jusqu’à identifier celui qui répond le plus précisément au prompt. Le projet, très populaire, a déjà recueilli plus d’un million de contributions, permettant de révéler certaines tendances sur le marché de l’IA générative.

Lire l'article d'Étienne Caillebotte sur BDM

ChatGPT imiterait les humains et de ce fait, il serait possible d’obtenir de meilleurs résultats sur le chatbot en étant poli (mais pas trop), ou encore en évoquant une contrepartie dans les prompts.

Lire l'article de Setra sur presse-citron

Considéré comme l’inventeur du Deep Learning, Yann est l’un des pères fondateurs de l’IA et des réseaux cognitifs. Il a publié plus de 180 articles scientifiques et travaille pour Meta depuis 2013.
Il repose les bases de la technologie phare du XXIème siècle et dévoile quelles seront les prochaines vagues pour une fenêtre sur le futur et une exploration des défis occupant les plus grands scientifiques de notre temps.

Si la prouesse technique est remarquable, des scientifiques font des critiques concernant l'approche trop simpliste de ce test.

Lire l'article de Stéphane le calme sur Developpez.com