Le cyberblog du coyote

Depuis plusieurs décennies, le temps consacré à la lecture diminue. L’arrivée de l’intelligence artificielle, capable de « lire » et de synthétiser des livres ou des articles en quelques secondes, accentue cette tendance. Si ces outils séduisent par leur efficacité, ils soulèvent une question cruciale : que perdons-nous quand nous laissons la machine lire à notre place ?

Lire l'article de Naomi S. Baron sur The Conversation

Lancé à la fin du mois d’août, le modèle Gemini 2.5 Flash Image, surnommé nano-banana en interne, impressionne ses utilisateurs. Il s’agit d’une sorte de Photoshop pour les nuls, capable de réaliser de nombreuses opérations complexes avec une simple demande écrite.

Depuis plusieurs mois, des articles écrits par Margaux Blanchard, une journaliste pigiste, apparaissent dans des médias américains (Wired, Business Insider…). Tous ont fini par réaliser que l’autrice n’existe pas vraiment.

Lire l'article de Nicolas Lellouche sur Numerama

En 2025, le concours castor informatique aura lieu du 10 au 21 novembre. S'inscrire jusqu'à fin octobre.

Outre le concours proprement dit, on trouve les énoncés (avec les corrigés) des années précédentes. De quoi donner des idées à ceux qui en manqueraient.

Que signifie apprendre dans un monde où l’intelligence artificielle peut rédiger un texte, résoudre un problème ou générer une image en quelques secondes ? L’irruption de nouveaux outils invite à se pencher sur la place de l’effort dans l’apprentissage et à discerner différents niveaux de recours à l’IA.

Lire l'article de Margarida Romero sur The Conversation

Souvent qualifié d’inventeur ou de cocréateur de Siri dans les médias, l’ingénieur français Luc Julia a vu son récit fortement compromis par la publication d’une vidéo YouTube remettant en cause son parcours. Les véritables créateurs de Siri ont depuis commenté la situation, pour clarifier le rôle de Luc Julia.

Lire l'article de Nicolas Lellouche sur Numerama

Le battage médiatique autour de l’intelligence artificielle atteint ses limites.

Lire l'article de Philippe Löpfe sur Watson

Python Coding challenge : chaque jour une nouvelle question (déjà 680 questions...)

Cet article analyse l’émergence d’une nouvelle autorité cognitive incarnée par les intelligences artificielles conversationnelles, en se concentrant sur le cas de Grok. Positionnée comme alternative idéologique aux modèles existants, cette IA illustre comment nous déléguons de plus en plus notre jugement à des algorithmes perçus comme objectifs ou omniscients. En interrogeant les implications éducatives, éthiques et épistémologiques de cette évolution, l’article met en lumière les risques d’une dépendance envers des systèmes dont le fonctionnement reste obscur. Il plaide en faveur d’une littératie algorithmique appliquée, d’une pédagogie de l’incertitude algorithmique et d’un outillage critique capable d’outrepasser la fascination technologique pour favoriser une réflexion autonome face aux technologies d’IA.

Lire l'article d'Amélie Raoul

Le code informatique généré par IA pose un problème de plus en plus aigu chez les développeurs : une dette technique qui réduit les gains de productivité engendrés par cette technologie. Le code IA n’est en effet pas parfait, et le corriger prend beaucoup de temps et d’efforts. C’est une des raisons qui explique le certain désamour des dévs envers l’IA.

Lire l'article de Mickaël Bazoge sur 01net.com

Pour montrer les capacités de GPT-5, OpenAI a eu une idée : faire jouer son modèle d’IA à Pokémon Rouge. Il s’agit en fait surtout d’un affrontement avec Gemini et Claude, d’autres IA qui jouent également au jeu. Qui battra la Ligue Pokémon le plus rapidement ?

Lire l'article d'Hugo Bernard sur Numerama

OpenAI a annoncé un GPT-5 révolutionnaire, une IA capable d'écraser sa concurrence dans tous les domaines. Après un week-end entier de test : c'est un flop total.

Lire l'article d'Hadrien Leclercq sur jeuxvideo.com

Voir aussi : J'ai testé GPT-5 : vous aviez raison d'être sceptiques - Vision IA

En supplément : les présidents américains selon ChatGPT-5 (source Bob Kopp)

La majorité des élèves utilisent ChatGPT et d'autres plateformes pour leurs devoirs. Cela représente un défi pour les enseignants et peut être néfaste pour les enfants.

Lire l'article de Stéphanie Schnydrig et Raffael Schuppisser sur Watson